在这种方法中，主要有两种途径来实现对 I/O 的优化。
Oracle 使用内存缓存来减少 I/O
通过一些内存缓存，如 Buffer Cache、Log Buffer、Sort Area，可以降低数据库对 I/O 的请求。当 Buffer Cache被增大到一定大小时，绝大多数结果可以直接从缓存中获取到，而无需从磁盘上读取了。而在进行排序操作时，如果 Sort Area 足够大，排序过程中产生的临时数据可以直接放在内存中，而无需占用临时表空间了。
调整 multiblock I/O（多数据块 I/O）的大小
控制 Mult iblock I/O 的参数叫 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_CO UNT，它控制在多数据块读时一次读入数据块的数量。适当增加这个参数大小，能够提高多数据块操作（如全表扫描）的 I/O 效率。
例如，读取100M 数据，如果每次读取 1M 一共读取 100 次的效率就比每次读取 100K 一共读取 1000 次更快。但是这个数字达到一定大小后，再增加就作用不大了：每次 10M 一共读 100 次来读取 1G 的数据的效率和单独一次读取 1G 数据的效率是没有多大区别的。这是因为 I/O 效率受到 2 个因素的影响：I/O 建立时间和 I/O 传输时间。
I/O 建立时间对于不同 I/O 大小来说都是相同的，它决定了对小 I/O 的总的 I/O 时间，增大 Mult iblock I/O大小可以减少 I/O 建立时间；
I/O 传输时间与 I/O 大小是成正比的，在小 I/O 时，I/O 传输时间一般比 I/O 建立时间少，但对于大 I/O操作来说，I/O 传输时间决定了总的 I/O 时间。因此 Multiblock I/O 大小增大到一定大小时，它对总的I/O 时间影响就不大了。